道明经济学的一份最新报告显示,生成式人工智能有望在未来十年内将加拿大GDP提升多达8%,前提是该国能够提高人工智能的采纳率。
经济分析师阿努沙·阿里夫和高级经济学家兰内拉·比利-奥钦表示,生成式人工智能可能在未来十年内将加拿大的GDP提升5%至8%。报告指出,目前加拿大企业在人工智能采纳率上相对较低,这可能会阻碍其充分利用这一新兴技术的潜力。
报告解释称,生成式人工智能不同于以往的自动化技术,因为它能够解决复杂问题并模仿人类认知能力。与过去自动化常规任务的创新浪潮不同,生成式人工智能通过增强人类能力来提高生产力,使人们能够进行更具创造性和战略性的思考。
道明银行认为,这项技术可以通过提供以前难以实现的解决方案来彻底改变各个行业,推动各个领域的重大进步。报告指出:“认知机器有潜力帮助工人更高效地工作,甚至可以促进创新理念的产生。”
尽管人们担心人工智能会导致工作岗位流失,但历史趋势表明这些担忧可能没有根据。分析师表示,技术进步传统上会带来净就业增加和劳动力需求上升。早期证据表明,人工智能将补充而不是取代工人,从而显著促进经济增长。加拿大拥有高比例的受过良好教育的工人,这进一步支持了乐观的前景,许多人准备转向利用人工智能的新角色。
然而,实现人工智能的全部潜力需要解决计算基础设施薄弱和监管不确定性等挑战。道明银行表示,加拿大必须促进企业更广泛地采用人工智能,以在全球人工智能竞争中保持竞争力。
报告指出:“人工智能推动经济增长的潜力始于提高产出效率,并扩展到加速创新,从而促进未来的生产力增长。”
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