随着加拿大政府在近期预算中承诺投入24亿加元用于发展人工智能(AI)项目,人们关注其电力需求是否会加剧气候变化。
近年来,加拿大联邦政府已在人工智能领域投入数十亿加元,并制定了国家人工智能战略。今年3月,加拿大竞争局在一份讨论文件中指出,加拿大的人工智能正迅速发展,这引发了如何确保这一领域保持竞争力并促进创新的问题。
与此同时,国际能源署(IEA)今年早些时候发布的一份报告警告称,“数据中心、人工智能和加密货币行业的电力消耗可能在2026年翻倍。”报告指出,到2026年,AI行业的电力需求预计将呈指数级增长,至少是2023年的10倍。
阿姆斯特丹自由大学研究新兴技术环境影响的博士候选人亚历克斯·德弗里斯(Alex de Vries)表示,AI所需的电力可能会产生更多的温室气体排放。“这种增加的能源需求通常会导致化石燃料的使用增加,最终会加剧气候变化,”他告诉Global News。
数据显示,到2026年,数据中心的电力消耗可能达到1000太瓦时(TWh),而2022年为460太瓦时。这些数据中心不仅用于AI,还用于加密货币挖矿操作。
微软去年年底表示,正在花费数亿美元扩大其在魁北克的云计算和AI基础设施。自2017年以来,魁北克一直是“人工智能和机器学习基础研究”的所在地。
IEA报告称,2026年的电力需求增长大致相当于日本的电力消耗。报告引用了德弗里的研究,指出微软的OpenAI ChatGPT的每次请求使用的能量几乎是谷歌平均搜索的10倍。
OpenAI的CEO Sam Altman在今年1月表示,AI的使用需要能源突破。他在世界经济论坛上表示:“这促使我们去投资更多的核聚变,”他还提到了更便宜的太阳能和储能技术。
IEA报告称,预计到2026年,清洁能源供应将满足全球需求增长,微软、亚马逊网络服务和谷歌都已在可再生能源上投资了数十亿美元。
但德弗里斯对公司和国家能够如此迅速地将电网转向可再生能源持怀疑态度。“可再生能源的供应是有限的,”他在荷兰阿尔梅勒接受采访时说。
“如果我们决定将这些电力用于数据中心这个不断增长的部分,那就意味着其他地方将不得不依赖化石燃料发电。”
他告诉Global News,公司们正在竞相构建更好的AI模型,这需要投入更多资源,但找到足够的电力将成为他们进步的瓶颈。他还表示,他怀疑AI不会像支持者所说的那样成为“奇迹药”,类似于区块链和虚拟现实等曾引起热情但使用有限的技术。
无论如何,他表示,各国和公司需要找到方法来抵消或停止排放,否则未来的技术将加剧当今的重大挑战。
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